dotData，AutoML 2.0软件解决方案提供商，帮助加速AI / ML的开发和运作的企业，宣布dotData企业2.0版本的发布，有显著的更新和新功能，彻底改变面向公民数据科学家的AI / ML经验，并提供更高的性能和透明度。
dotData发布了Version 2.0，因为该公司将继续扩展其产品范围并扩大运营规模，以满足对其全周期数据科学自动化平台不断增长的市场需求。除了对其界面进行全面的UX重塑外，其他可提供卓越AI / ML体验的关键更新包括准确性和透明度的自动平衡，更准确和可解释的自动设计功能，扩展的现成连接性以及与dotDataPy的无缝模型移植和dotData流。
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dotData创始人兼首席执行官Ryohei Fujimaki博士说：“我们非常重视功能的质量和结果的质量，并致力于不断改进我们的平台 。” “在2019年12月发布dotData Enterprise 1.6.2之后 ，我们做出了一个重大决定，即完全重塑我们的UX，以实现我们致力于使企业数据科学民主化的承诺。今天，我们非常高兴地宣布发布dotData 2.0版本，该版本重新定义了人工智能/ ML体验，这是一项重大变化，将继续扩大我们的视野，以简化数据科学流程，以便BI，数据专业人员和分析团队可以利用自动化的AI和数据科学优势，加快预测分析的发展机器学习。”
dotData Enterprise 2.0版的主要更新包括：
全面的UX重塑 -显着简化的界面和工作流程使BI专业人员可以在短短五分钟内执行整个ML / AI开发过程，而更强大的可视化功能可以增强功能和模型的透明度。
AutoML中准确性和可解释性的自动平衡 -除了追求最高准确性的模型外，还使过程自动化，以最小的准确性变化探索更简单的ML模型。这使用户可以根据他们的业务需求来平衡准确性和可解释性。
更准确和可解释的特征 -2.0版在其AI驱动的特征工程中进行了各种改进，以产生更准确和更可解释的特征，例如高级分类编码，更自然的特征解释以及更健壮的特征选择以避免多重共线性。
无缝的BI + AI体验 -通过与第三方数据和商业智能平台(包括Tableau，Teradata和MS SQL / Azure数据库)的现成连接性来实现。
通过dotDataPy和dotData Stream的灵活部署选项 -使用2.0版开发的功能和模型既可以作为自定义Python端点部署在dotDataPy上，又可以作为实时流端点部署在dotData Stream上。
dotData提供了AutoML 2.0解决方案，可帮助加速用于预测分析BI仪表板和高级分析应用程序的AI和机器学习模型的开发过程。dotData通过自动化数据科学流程的整个生命周期，使BI开发人员和数据工程师轻松开发AI / ML模型，从业务原始数据到功能工程，再到利用其专有AI技术在生产中实施ML 。dotData的AI功能要素工程可自动应用数据转换，清理，规范化，聚合和组合，并将数百个具有复杂关系和数十亿行的表转换为单个要素表，
dotData使BI开发人员和数据工程师能够使企业数据科学具有可扩展性和可持续性，从而使数据科学民主化。dotData可以自动执行多达100%的AI / ML开发工作流程，使用户可以直接连接到其企业数据源，从而以最少的用户输入即可从复杂的表结构和庞大的数据集中发现和评估数百万个功能。dotData还设计为通过在生产中同时生成功能和ML评分管道来实现AI / ML模型的运行，然后IT团队可以立即将其与业务工作流集成。这可以进一步自动化维护已部署管道的耗时且艰巨的过程，以确保数据随时间变化时的可重复性。借助dotData GUI，AI / ML开发只需五分钟即可完成，
